当今围绕大数据讨论最多的问题之一是隐私。虽然现在可以通过我们每个人收集的详细数据进行许多强大的分析，但大部分数据的敏感性需要重新思考数据实践和应用程序。

大数据隐私当今围绕大数据讨论最多的问题之一是隐私。虽然现在可以通过我们每个人收集的详细数据进行许多强大的分析，但大部分数据的敏感性需要重新思考数据实践和应用程序。这可以包括从数据存储方式到隐私政策的性质，再到数据存储和使用的法律后果的一切。

在决定您的组织如何制定大数据隐私策略时，至少需要考虑三组不同的准则。如果不考虑所有这三个方面，您的组织就会面临风险：

什么是合法的？
什么是道德？
公众会接受什么？
在理想的世界中，这三个考虑因素会导致 购买电子邮件数据库 相同的结果。然而，在实践中，这三者往往不一致，实际上可能指向完全不同的决策。对于您的组织来说，决定如何平衡结果以在三个标准出现分歧时指导您的行动非常重要。

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例如，以某些方式使用大数据可能并不明确违法。同时，这样做可能不道德。通常，法律和行业标准还没有跟上我们的数据收集和分析能力。因此，重要的是要考虑什么是正确的和道德的，而不仅仅是合法的。如果您是第一个考虑新型分析的人，那么在开始之前就需要考虑这些因素。也许存在一个漏洞，使得将我的历史位置信息出售给第三方（例如有兴趣研究我随时间变化的行踪的调查员）是合法的。然而，大多数人都会同意，在我不知情和未经我同意的情况下这样做肯定是不道德的。

公众认为可以接受的标准往往比法律和道德标准更为严格。当我注册忠诚度计划时，分析我的购物模式是完全合法且道德的。然而，公众只希望事情能走到这一步。举个例子，考虑一下美国一家大型零售商在根据购买历史预测谁正处于怀孕的最初几个月时，由于跨越了从有用到令人毛骨悚然的界限而遇到的麻烦。这家零售商经历了惨痛的教训才知道，公众也有自己的路线需要留意。这些线条可能并不总是清晰或易于识别。然而，如果你越过它们，后果自负。这使得有必要预先寻找它们。

我相信，定期坐下来详细讨论法律、道德和消费者对其分析政策的看法，对组织会有好处。在研究了法律、道德和消费者的观点之后，我建议默认采取属于这三个考虑因素中限制性最强的范围内的策略。鉴于法律环境的快速变化以及消费者对其数据使用的接受度，您可以预期您的决策会随着时间的推移而变化。今天看起来不错的事情一年后可能就不那么好了。虽然这可能不是最令人兴奋的过程，但密切关注隐私政策将有助于避免日后出现更大的问题，例如法律问题和公关失败。

当然，上述所有内容都表明需要有足够灵活的分析系统和流程来根据需要进行调整。构建高度严格的环境将使每一次调整都变得比实际需要的更加痛苦。重点必须放在灵活的隐私框架上，而不是一套严格的具体隐私规则上。

我们谁都不想成为为他或她的组织带来大量负面公众关注的分析计划背后的人。积极主动地解决隐私问题是阻止您成为新闻人物的一种方法。